구글 바드(Bard)?
구글은 OpenAI의 ChatGPT에 대응하여 Bard라는 자체 대화형 AI 챗봇을 개발했습니다.
처음에는 LaMDA 제품군을 기반으로 하는 LLM(Large Language Models)로 시작하여 나중에는 PaLM을 기반으로 하게 되었다. 그리고 구글 바드는 2023년 3월 제한된 기능으로 출시되었지만 이후 다른 국가로 범위를 확장할 예정이다.
LaMDA
LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)는 Google에서 개발한 프로토타입 언어 모델입니다.
2021년 5월 연례 개발자 콘퍼런스에서 Google에 의해 소개되었습니다. LaMDA는 사용자와 AI 시스템 간의 보다 자연스러운 대화가 가능하게 설계되었습니다.
단일 텍스트 문자열을 기반으로 응답을 생성하는 기존 언어 모델과 달리 LaMDA는 대화 맥락에서 응답을 이해하고 생성하는 데 중점을 둡니다. 그리고 AI 시스템의 대화 능력을 향상하고 보다 역동적이고 상호 작용을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
LaMDA의 주요 목표 중 하나는 부정확하거나 그럴듯한 응답을 하는 이전 언어 모델의 한계를 극복하는 것입니다. 그래서 LaMDA는 대량의 사전 교육 데이터를 활용하고 특정 작업을 세밀하게 조정하여 보다 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성합니다.
Google은 LaMDA가 고객 서비스, 언어 번역 및 콘텐츠 제작을 포함한 다양한 영역에서 잠재적인 응용 프로그램을 가지고 있음을 강조합니다. 그리고 보다 자연스러운 대화를 위해서 LaMDA는 사용자 경험을 향상하고 보다 유용하고 관련성 높은 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 그러나 LaMDA는 여전히 프로토타입 단계에 있고 구현 및 가용성에 대한 구체적인 세부 정보가 제한적입니다. 따라서 LaMDA에 대한 가장 정확한 최신 정보를 얻으려면 Google의 최신 업데이트를 참조하는 것이 좋습니다.
배경
2022년 11월, 오픈AI는 GPT-3 계열의 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 기반으로 한 ChatGPT를 선보였습니다. 출시 후 ChatGPT는 전 세계적으로 주목을 받았고 인터넷에서 바로 인기를 얻었습니다. ChatGPT가 구글 검색에 미치는 잠재적인 위협을 인식한 구글은 인공지능(AI) 분야를 지원하기 위해 여러 팀을 재배치했습니다. 그리고 이런 결정은 알파벳 CEO직을 내려놓은 래리 페이지(Larry Page)와 세르게이 브린(Sergey Brin)을 전략회의에 소집시킬 정도로 중요하였습니다.
구글은 LaMDA라는 프로토타입 LLM을 공개했지만, 이를 공개하지는 않았습니다. 회의 중에는 구글과 알파벳의 CEO인 순다르 피차이와 구글 AI 부사장인 제프 딘이 LaMDA가 ChatGPT와 경쟁할 기회를 놓쳤는지에 대해 직원들에게 질문했습니다. 그들은 구글이 비슷한 기능을 가지고 있지만, 구글은 OpenAI보다 훨씬 크기 때문에 해당분야에서 "평판상의 위험"을 가질 수 있다는 사실을 인정했습니다. 2023년 1월에는 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비는가 ChatGPT의 경쟁 상대에 대한 계획을 공개하여 구글 직원들에게 "Apprentice Bard"와 기타 챗봇 모델의 진전을 가속화하고 철저한 테스트를 진행하도록 지시했습니다. 피차이는 Google의 분기별 실적 투자자 회의에서 LaMDA의 가용성과 애플리케이션을 확장할 계획이 있다고 투자자들에게 확신시켰습니다.
설치방법
- 검색하기
구글에서 구글 바드 혹은 바드를 검색합니다.
(구글 바드 주소: bard.google.com) - 로그인하기
오른쪽 상단에서 로그인을 선택합니다.
개인 구글 계정에 로그인합니다.
(계정이 없을 시 구글 계정을 만들어서 사용하는 것이 좋습니다.) - 사용하기
하단 텍스트 상자에 원하는 정보에 대한 프롬프트를 입력합니다.
(프롬프트 입력은 조건을 상세하게 입력할 수록 더 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.) - Bard 사용가능 언어, 국가 및 지역
Bard는 현재 180개가 넘는 국가 및 지역에서 3개 언어(한국어, 영어(미국), 일본어)로 제공되고 있습니다.
장단점
*색으로 표시된 부분은 개인적인 의견입니다.
장점
- 구글 바드는 방대한 양의 지식을 가지고 있고 다양한 프롬프트에 따라 사람처럼 의사소통이 가능합니다.
- 아직 개발 단계에 있지만 여러 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.
- 텍스트를 번역하고 다양하고 창의적인 콘텐츠를 만들고 유용한 방식으로 응답할 수 있습니다.
- 깔끔하게 정리해서 응답하고 구글검색을 지원해 줍니다.
단점
- 아직 개발 중이기 때문에 오류가 발생합니다.
- 구글 바드는 기계 학습 모델이어서 개인적인 의견이나 감정에 대해서는 해석할 수 없습니다.
- 응답하는 내용이 많지 않아 정보를 얻는데 한계가 있습니다.
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